Saúde baseada em evidências: ler, avaliar e usar artigos científicos (com IA como apoio)

Para quem é

Estudantes, residentes e profissionais de qualquer área da saúde, e quem está fazendo TCC ou trabalho de pesquisa. Pessoas de áreas afins podem acompanhar, entendendo o caráter educacional do curso. Quem nunca leu um artigo científico pode começar do zero.

Pré-requisitos

Nenhum conhecimento prévio de estatística, de pesquisa ou de inteligência artificial. Leitura e escrita acadêmicas básicas e acesso a um navegador. Nenhuma atividade exige criar conta ou usar ferramenta de IA.

O que você vai aprender

• Explicar o que é e o que não é saúde baseada em evidências.
• Transformar uma dúvida fictícia em pergunta estruturada, nomeando população, intervenção, comparação e desfecho.
• Relacionar tipos de estudo à pergunta que respondem e apontar os limites da hierarquia de evidência.
• Escolher tipos de fonte e montar uma estratégia de busca para uma pergunta fictícia, registrando o processo.
• Localizar as partes de um artigo fictício e dizer o que procurar em cada uma, inclusive financiamento e conflito de interesse.
• Distinguir viés, confusão e acaso e explicar tamanho de efeito e intervalo de confiança em exemplos fictícios.
• Aplicar listas de perguntas a estudos de intervenção, observacionais, qualitativos, diagnósticos, avaliações econômicas e revisões sistemáticas fictícios.
• Interpretar valor de p, risco e razão de chances sem leitura mágica do número, e reescrever frases exageradas.
• Reconhecer sinais de problemas éticos, de integridade científica e de periódico predatório.
• Usar a IA apenas como apoio verificável, conferir uma referência e uma afirmação até a fonte e saber o que nunca digitar numa ferramenta.
• Avaliar por escrito um resumo de artigo fictício e listar o que checar antes de usá-lo.

Competências

• Formular perguntas respondíveis a partir de dúvidas de estudo e de prática.
• Letramento em busca e em leitura de literatura científica.
• Leitura crítica de métodos e de números, com humildade sobre o que o estudo permite afirmar.
• Comunicação responsável de resultados, sem exagero e sem promessa.
• Integridade acadêmica e uso transparente e verificável de ferramentas de IA.
• Proteção de dados e respeito ao sigilo, com reconhecimento do limite de atuação.

Como é estudar aqui

• Continue de onde parou

  O curso sempre mostra a próxima seção. Em textos longos, o aparelho lembra a parte em que você parou, e só ele: isso não vai para a plataforma.

• Revise o que quiser

  Nos cartões e nas perguntas de estudo, marque o que precisa rever e, se quiser, guarde para voltar em 1, 3, 7, 14 e 30 dias. É para estudar: não vale nota.

• Metas e lembretes só se você escolher

  Você pode combinar dias de estudo e uma meta de seções por semana. Não há sequência diária nem cobrança, e todos os avisos por e-mail têm o “Pare por aqui”.

• Ao terminar

  Uma página mostra o que você fez e quando o certificado é liberado: 7 dias depois do pagamento, que é o prazo em que você pode desistir da compra.

Conteúdo programático

1. Evidência e pergunta · 4 h

   Inclui 15 seções · 8 casos · 15 cartões de estudo · 27 questões nos desafios

   • Por que evidência: o que é saúde baseada em evidências — O que é saúde baseada em evidências e o que ela não é, por que opinião e tradição não bastam e como a evidência se junta à experiência e às preferências de quem é cuidado. Exemplos fictícios.
   • Da dúvida à pergunta estruturada — Como transformar uma dúvida do dia a dia em uma pergunta que se consegue pesquisar, nomeando população, intervenção, comparação e desfecho. Dúvidas fictícias.
   • Tipos de estudo e hierarquia de evidência, com seus limites — Que tipo de estudo responde a que tipo de pergunta, como se costuma ordenar a força da evidência e por que essa ordem tem limites. Exercício de classificação com estudos fictícios.

2. Buscar a evidência · 2,5 h

   Inclui 10 seções · 4 casos · 10 cartões de estudo · 16 questões nos desafios

   • Onde buscar: tipos de fonte e bases, em nível conceitual — Os tipos de fonte de informação em saúde (de bases de artigos a diretrizes e resumos de evidência), o que cada uma oferece e como escolher a fonte certa para uma pergunta. Sem captura de tela e sem exigir conta.
   • Termos, estratégia de busca e triagem dos resultados — Como escolher termos, combiná-los com operadores, montar uma estratégia de busca, triar uma lista de resultados fictícia e registrar o que foi feito.

3. Ler um artigo e pensar criticamente · 4,8 h

   Inclui 20 seções · 9 casos · 19 cartões de estudo · 32 questões nos desafios

   • Anatomia de um artigo — As partes de um artigo científico (resumo, introdução, métodos, resultados, discussão, declarações) e o que procurar em cada uma, com um artigo fictício em partes.
   • Financiamento, conflito de interesse e declarações — O que são financiamento e conflito de interesse, onde costumam ser declarados e por que importam para a leitura, sem presumir má-fé. Exemplos fictícios.
   • Viés e confusão — O que são viés e confusão, como se diferenciam e que perguntas ajudam a desconfiar de um resultado, com exemplos fictícios.
   • Acaso, tamanho de efeito e intervalo de confiança — Por que o acaso importa, o que é tamanho de efeito e como o intervalo de confiança mostra a incerteza de uma estimativa. Números inventados, só em nível de leitura.

4. Perguntas certas por tipo de estudo · 5,3 h

   Inclui 20 seções · 8 casos · 20 cartões de estudo · 33 questões nos desafios

   • Estudos de intervenção: o que perguntar — Perguntas que ajudam a ler um estudo que testa uma intervenção (como as pessoas foram escolhidas e acompanhadas, o que foi medido), aplicadas a um ensaio fictício.
   • Estudos observacionais e pesquisa qualitativa: o que perguntar — Perguntas para ler estudos em que os pesquisadores observam sem intervir e o que eles não conseguem responder, e uma introdução à pesquisa qualitativa (o que ela estuda, como se avalia a sua qualidade e o que não se espera dela). Estudos fictícios.
   • Estudos diagnósticos e avaliações econômicas: o que perguntar — O que se pergunta a um estudo sobre um teste (para quem foi testado, comparado com quê, o que acertos e erros significam) e a uma avaliação econômica (o que foi comparado, custos e resultados considerados, para quem vale), em nível conceitual. Exemplos fictícios.
   • Revisões sistemáticas: o que perguntar — Como uma revisão sistemática difere de uma revisão narrativa, por que a busca e a seleção precisam ser descritas e o que checar ao ler uma. Revisões fictícias.

5. Estatística básica para ler e erros comuns · 4 h

   Inclui 15 seções · 9 casos · 17 cartões de estudo · 27 questões nos desafios

   • Valor de p em linguagem simples — O que o valor de p diz, o que não diz e por que ele sozinho não responde se um resultado é importante. Números inventados, só em nível de leitura.
   • Risco, razão de chances e outras medidas — O que cada medida de efeito comunica (risco, diferença de risco, razão de chances e outras) e como lê-las sem exagero. Exemplo fictício com números inventados.
   • Erros comuns de leitura e de comunicação de resultados — Erros frequentes ao ler e ao contar um resultado (confundir correlação e causa, extrapolar de estudo em animais, repetir o resumo de imprensa) e como reescrever uma frase exagerada. Textos fictícios.

6. Ética, integridade e IA como apoio · 5,5 h

   Inclui 25 seções · 15 casos · 21 cartões de estudo · 40 questões nos desafios

   • Ética da pesquisa e integridade científica — O papel da ética em pesquisa com pessoas, o que se entende por integridade científica e que sinais de má conduta o leitor pode reconhecer, em nível de conceito.
   • Periódicos predatórios e sinais de alerta — O que são periódicos predatórios, que sinais de alerta ajudam a desconfiar de uma revista e o que fazer ao duvidar. Sem citar periódico real.
   • IA como apoio: o que ajuda e o que não pode — O que ferramentas de inteligência artificial podem apoiar na leitura de artigos (organizar ideias, revisar a redação de um texto seu) e o que não podem fazer no seu lugar. Exemplos simulados.
   • Verificar uma referência e uma afirmação geradas por IA — Por que a IA pode inventar referências e afirmações e um passo a passo de verificação até a fonte, com registro do que foi conferido. Resposta de IA simulada pelo curso.
   • Privacidade e dados: o que nunca colar numa ferramenta — Que informações não devem ser digitadas em ferramentas de IA (dado de pessoa atendida, dado pessoal, material sigiloso) e como reescrever um pedido sem esses dados.

7. Casos integradores e avaliação · 4 h

   Inclui 13 seções · 3 casos · 10 cartões de estudo · 29 questões nos desafios

   • Caso integrador: avaliar um resumo de artigo fictício — Análise orientada de um resumo de artigo fictício completo: pergunta, desenho, vieses possíveis, números, conflito de interesse e o que checar antes de usá-lo.
   • Atividade integradora: avaliação crítica de um resumo fictício — Avaliação crítica, por escrito, de um segundo resumo fictício, com a lista do que checar e o uso responsável (ou não) de IA.
   • Avaliação final e síntese do curso — Síntese do curso e avaliação final por questões de aplicação, que cobram o raciocínio e não a memória de nomes e números.

Carga horária de 30 horas, somando leitura do material, atividades escritas, casos para analisar, desafios e avaliação (o programa acima soma 30 h estimadas). Só a leitura do texto leva cerca de 4,3 horas; o restante é tempo de fazer as atividades e estudar com atenção. Não é tempo de página aberta.

Docentes e responsáveis

• Prof. Dr. Edson Sidião de Souza Júnior — Farmacêutico (UFG, 2000; CRF-GO 3686); mestre (2004) e doutor (2008) em Medicina Tropical pela Universidade Federal de Goiás. Docente e responsável acadêmico pelo curso

Como concluir e certificar

Concluir todas as seções dos sete módulos, ser aprovado(a) nos desafios com nota mínima de 70% (cada questão aceita até 2 tentativas) e registrar as atividades escritas, incluindo a integradora, com o número mínimo de palavras. As atividades escritas recebem conferência automática com sugestões, feita com apoio de inteligência artificial: não há leitura por pessoa nem nota, ela não impede a conclusão, e nunca se escrevem dados de pessoa real. O curso é 100% on-line e assíncrono. O certificado é emitido pela plataforma, informa a carga horária cumprida e pode ser conferido pelo código de verificação; não sugere reconhecimento oficial, habilitação profissional nem aproveitamento em outra instituição.

• Concluir todo o percurso obrigatório do curso (leituras, atividades e entregas).
• Ser aprovado em cada desafio, com nota de corte de 70%. Cada questão aceita até 2 tentativas.
• Emitir o certificado na própria plataforma, depois dos 7 dias em que você pode desistir da compra.

Certificado emitido por i9educar (CNPJ 35881166000149), com código de verificação pública. Certificado de curso livre não confere graduação, especialidade nem habilitação profissional; o aproveitamento como atividade complementar depende da regra da sua instituição de ensino. O certificado é liberado 7 dias depois da confirmação do pagamento.

O certificado é concedido por requisitos de conclusão automáticos: as seções, os desafios e a atividade escrita registrada, com um tamanho mínimo. A coordenação lê a atividade depois e pode devolvê-la para nova versão, mas o certificado não atesta avaliação individual feita por professor.

Perguntas frequentes

Mais sobre o cálculo da carga horária em Como calculamos a carga horária; sobre a desistência, na política de reembolso.